Google検索で調べものをしていると、検索結果の上部にAIが作成した概要文が表示されることがあります。この機能は「AI Overview」または「AI Overviews」と呼ばれ、ユーザーの検索意図に対して、GoogleのAIが複数の情報をもとに要約回答を提示するものです。

従来のGoogle検索ではユーザーが検索結果に表示されたWebページを開き、複数の情報を読み比べながら答えを探していました。しかしAI Overviewsでは検索結果画面上で疑問の概要を把握できるため、ユーザーがWebサイトをクリックする前に情報収集を終えるケースが増える可能性があります。

この変化はユーザーにとっては便利です。知りたいことの全体像を短時間で確認でき、必要に応じて参照元のページを開くこともできます。一方で、企業サイトを運営する側にとっては検索流入やSEOの考え方を見直すきっかけになります。

これまでのSEOでは検索結果で上位表示され、ユーザーにクリックしてもらうことが重要でした。しかしAI Overviewsが広がると、検索順位だけでなく、AIの回答内で自社サイトやサービス情報がどのように参照・言及されるかも重要になります。

この記事ではAI Overviewとは何か、正式名称であるAI Overviewsの意味、SGEとの違い、SEOやLLMOへの影響、ゼロクリック検索のリスク、企業サイトが行うべき対策についてわかりやすく解説します。

AI Overviewとは

AI OverviewとはGoogle検索結果にAIが生成した概要を表示する機能です。正式名称は「AI Overviews」で、日本語では「AIによる概要」と表示されることがあります。ユーザーが検索した内容に対して、GoogleのAIが複数の情報をもとに回答を整理し、検索結果画面上に要約として提示します。

「〇〇とは」などと検索した際、結果の上部にAIが作成した回答が表示されることがあります。ユーザーはその概要を見るだけで、知りたい内容の大枠を理解できます。

従来の検索結果ではユーザーが複数のWebページを開き、自分で情報を読み比べる必要がありました。一方、AI OverviewsではGoogle検索の画面上でAIが要点をまとめるため、ユーザーは短時間で概要を把握しやすくなります。

AI Overviewsの特徴は単一のWebページをそのまま要約する機能ではない点です。検索クエリによっては複数の情報源をもとに内容が再構成され、検索意図に合わせた回答として表示されます。回答内や周辺には参照元となるWebページへのリンクが表示される場合もあります。

この参照元リンクに自社サイトが表示されれば、検索結果画面上でユーザーに接触できる機会になります。ただし、AI Overviewsで概要が表示されることにより、ユーザーがWebサイトをクリックせずに検索を終える可能性もあります。

そのため、AI Overviewsは企業サイトにとって、リスクと機会の両方を持つ機能だといえます。情報収集型の記事への流入が減る可能性がある一方で、AIに参照・言及されることで、検索結果上で認知される可能性もあります。

AI OverviewとAI Overviewsの違い

検索キーワードとしては「AI Overviewとは」と単数形で調べるユーザーが多くいます。一方、Googleの正式な機能名としては「AI Overviews」と複数形で表記されます。

そのため本記事では検索キーワードに合わせてタイトルでは「AI Overview」と表記しつつ、機能名として説明する際には「AI Overviews」も併記します。どちらもGoogle検索上でAIが概要を表示する機能を指していると理解して問題ありません。

SEO記事としては読者が検索する言葉に合わせながら、本文内で正式名称を補足することが大切です。

AI OverviewsとSGEの違い

AI Overviewsを理解するうえで、前身となるSGEについても押さえておくとわかりやすくなります。SGEとは「Search Generative Experience」の略で、Google検索に生成AIを組み込む試験的な検索体験として提供されていた機能です。

SGEでは検索結果に対して生成AIが回答を作成し、検索結果画面上に表示する仕組みが試験的に提供されていました。その後、Google検索上でAIによる概要を表示する機能として発展したものが、現在のAI Overviewsです。

つまり、SGEは生成AI検索の実験的な取り組みであり、AI Overviewsはそこから発展したGoogle検索上のAI概要表示機能と考えると理解しやすくなります。

ユーザー側から見ると、SGEもAI Overviewsも、検索結果画面上でAIによる要約回答を確認できる点は共通しています。一方で、AI OverviewsはGoogle検索体験の中により自然に組み込まれ、検索クエリによって表示される場合があります。

サイト運営者やWeb担当者にとって重要なのは名称の違いそのものではありません。重要なのはGoogle検索上でAIが概要を表示するようになり、ユーザーがWebサイトをクリックする前に情報を得る場面が増えていることです。

この変化により、SEOやコンテンツマーケティングでは検索順位だけでなく、AIの回答内で自社サイトがどのように参照・説明されるかも意識する必要があります。

SGEとAI Overviewsの違いを整理すると、次のようになります。

項目	SGE	AI Overviews
位置づけ	試験的な生成AI検索体験	Google検索上のAI概要表示機能
提供形態	Search Labs中心	通常検索結果で表示される場合がある
役割	生成AI検索の実験	検索結果上で要約回答を表示
企業側の論点	影響の検証	SEO・LLMO・検索流入への対応

AI Overviewsは単なる新機能ではなく、Google検索における情報の見せ方そのものを変える機能です。企業サイトはこの変化を前提に、従来のSEOとAI検索対策を組み合わせて考える必要があります。

AI Overviewsの主な機能

AI Overviewsには複数の機能がありますが、企業サイトへの影響を考えるうえで特に重要なのは検索結果上でAIが概要を表示すること、参照元リンクが表示される場合があること、複雑な質問にも対応しやすいことです。

Google検索はこれまでも、強調スニペットやナレッジパネルなどを通じて、検索結果画面上でユーザーに情報を提示してきました。AI Overviewsでは生成AIによってより広い文脈を整理し、検索意図に合わせた回答が表示されるようになります。

これにより、ユーザーは複数のページを開かなくても、検索結果画面上で概要を把握しやすくなります。一方で、Webサイト運営者にとってはAIに参照されるかどうか、要約内でどのように扱われるかが重要な論点になります。

ここではAI Overviewsの主な機能を3つに分けて整理します。

検索結果上でAIが概要を表示する

AI Overviewsの基本機能は検索クエリに対してAIが概要を生成し、検索結果上に表示することです。特に「〇〇とは」「〇〇の違い」「〇〇の方法」「〇〇の選び方」のように、ユーザーが概要や答えを求めている検索ではAIによる要約が表示されやすい傾向があります。

たとえば、ユーザーが「AI Overviewとは」と検索した場合、Google検索は複数のWeb情報をもとに、AI Overviewsの定義や概要、関連する情報をまとめて表示する可能性があります。

この機能により、ユーザーは検索結果を開く前に、大まかな意味や背景を理解できます。調べものの初期段階では便利ですが、サイト運営者にとっては記事をクリックされる前にユーザーの疑問が解決してしまう可能性があります。

参照元リンクが表示される場合がある

AI OverviewsではAIが作成した回答の周辺に、参照元となるWebページへのリンクが表示される場合があります。ユーザーは概要を読んだうえで、さらに詳しい情報を知りたい場合に参照元リンクをクリックできます。

企業サイトにとってはこの参照元に自社ページが表示されることが新しい露出機会になります。検索順位だけでなく、AIが回答を作る際の参照候補に入ることが、今後のSEOやLLMOで重要な視点になります。

ただし、参照されたからといって、必ずクリックが増えるわけではありません。AI Overviews上でユーザーが概要を理解し、そのまま検索を終える場合もあるためです。

そのため、AI Overviewsへの対応では「参照されること」だけをゴールにするのではなく、AIの回答内で自社やサービスがどのように説明されるか、ユーザーの比較検討にどのような印象を残せるかまで考える必要があります。

複雑な質問にも対応しやすい

AI Overviewsは従来の短いキーワード検索だけでなく、複数の条件を含む自然文の検索にも対応しやすい機能です。ユーザーは「〇〇に対応していて、△△の条件を満たすサービスは？」「初心者向けに□□の違いを教えて」のように、会話に近い形で検索するようになります。

この変化により、検索行動は「単語を組み合わせる検索」から「質問する検索」へと少しずつ変わっています。企業サイトも、この変化に合わせて、ユーザーの疑問に自然な形で答えるコンテンツを用意する必要があります。

たとえば、FAQ、比較表、手順、チェックリスト、導入事例などは複雑な質問に対して情報を整理しやすい形式です。AI Overviewsに限らず、生成AI検索全般で自社情報を理解されやすくするためにも、こうした構造化された情報発信が重要になります。

AI Overviewsの機能は今後も変化していく可能性があります。しかし、どの機能が追加されても、企業サイトに求められる基本は大きく変わりません。

AI Overviewsが表示されやすい検索クエリ

AI Overviewsはすべての検索クエリで表示されるわけではありません。検索内容やユーザーの意図によって、AIによる概要が表示されやすいものと、表示されにくいものがあります。

特に表示されやすいのはユーザーが何かを理解したい、比較したい、手順を知りたいと考えている検索です。つまり、情報収集型のクエリではAI Overviewsが表示されやすい傾向があります。

企業サイトやオウンドメディアにとって、この傾向は重要です。なぜなら、SEO記事で狙いやすい「〇〇とは」「〇〇 違い」「〇〇 方法」「〇〇 対策」といったキーワードはAI Overviewsの影響を受けやすい領域だからです。

これまでであれば、こうしたキーワードで上位表示されることで記事への流入を獲得できました。しかしAI Overviewsが表示されると、検索結果画面上で疑問の概要が提示され、ユーザーが記事をクリックする前に一定の理解を得る可能性があります。

そのため、今後は「検索上位を取ること」だけでなく、「AI Overviewsに参照されやすい内容になっているか」「AIの回答内で自社やサービスがどのように説明されるか」を確認する必要があります。

用語解説系のクエリ

AI Overviewsが表示されやすい代表的な検索クエリが、用語解説系のクエリです。「AI Overviewとは」「LLMOとは」「SEOとは」「GEOとは」のように、特定の用語の意味を知りたい検索ではAIが概要をまとめて表示しやすくなります。

い用語解説系のクエリではユーザーはまず全体像を知りたいと考えています。そのため、AI Overviewsのように定義や要点を短く整理する機能と相性が良い検索意図です。

一方で、用語解説記事を作っている企業にとってはクリックが減る可能性があります。検索結果上で「意味」だけがわかれば、ユーザーが記事まで読みに来ないことがあるためです。

ただし、用語解説記事が不要になるわけではありません。AI Overviewsが参照する情報源の候補になったり、ユーザーがさらに詳しい情報を求めて参照元リンクを開いたりする可能性があります。

用語解説記事では冒頭で定義を明確に示し、その後に背景、違い、具体例、実務での活用方法まで整理することが重要です。

比較・違い系のクエリ

「AI Overview SGE 違い」「LLMO SEO 違い」「GEO AIO AEO LLMO 違い」のような比較・違い系のクエリも、AI Overviewsが表示されやすい領域です。

比較系の検索ではユーザーは複数の概念やサービスの違いを短時間で理解したいと考えています。そのため、AIが複数の情報を整理し、表や要約として提示する機能と相性があります。

企業サイトが比較・違い系の記事を作る場合は文章だけで長く説明するのではなく、比較表を入れることが有効です。比較軸を明確にし、対象、目的、メリット、注意点、実務での使い分けなどを整理すると、読者にとってもAIにとっても理解しやすい内容になります。

また、比較記事では中立性も重要です。自社サービスに都合の良い説明だけに偏ると、読者の信頼を得にくくなります。違いを正しく整理したうえで、どのような企業にどの選択肢が合うのかを説明することで、結果的に問い合わせや相談につながりやすくなります。

方法・手順・対策系のクエリ

「AI Overviews 対策」「AI検索 対策」「LLMO 対策」「SEO 改善方法」のような方法・手順・対策系のクエリも、AI Overviewsと相性が良い検索です。

ユーザーはこのような検索をするとき、単なる意味ではなく、具体的に何をすれば良いのかを知りたいと考えています。そのため、手順、チェックリスト、注意点、FAQなどを含むコンテンツが重要になります。

たとえば「AI Overviews 対策」であれば、次のような情報が求められます。

• AI Overviewsとは何か
• SEOにどのような影響があるのか
• 自社サイトが参照されるには何を整えるべきか
• 検索流入が減る可能性にどう備えるべきか
• LLMOやAI検索対策とどう関係するのか

このような検索意図に対して、結論、背景、具体策、チェックリストを順番に整理すると、ユーザーにとって使いやすい記事になります。

方法・手順・対策系の記事は企業のサービス導線とも相性が良い領域です。読者が「自社でできること」と「専門家に相談した方が良いこと」を整理できれば、LLMO無料診断や問い合わせへの自然な導線を作りやすくなります。

AI Overviewsが表示されにくい検索クエリ

AI Overviewsは情報収集型のクエリで表示されやすい一方、すべての検索で表示されるわけではありません。検索意図によってはAIによる概要よりも、公式サイトやサービスページ、予約ページ、購入ページなどを直接表示した方がユーザーにとって便利な場合があります。

この点を理解しておくと、過度に不安になる必要はありません。AI Overviewsが広がっても、すべての検索流入が一気になくなるわけではなく、従来のSEOやCV導線が引き続き重要な領域もあります。

ここではAI Overviewsが表示されにくい、または慎重に扱われやすい検索クエリを整理します。

指名検索・公式サイト検索

会社名、サービス名、ブランド名、公式サイト名などを検索する指名検索ではAI Overviewsが表示されにくい場合があります。ユーザーの目的が、特定の企業やサービスの公式ページへ移動することだからです。

たとえば「ニュープレス株式会社」「NewPress 会社概要」「〇〇サービス ログイン」のような検索ではユーザーは概要説明よりも、公式サイトや特定ページへのアクセスを求めています。

このような検索では従来どおり公式サイト、会社概要、サービスページ、問い合わせページなどが重要です。AI Overviews対策だけに目を向けるのではなく、指名検索で正しいページにたどり着ける状態を整えておく必要があります。

また、AI検索時代でも、指名検索は企業にとって重要な成果指標です。AI Overviewsや生成AI検索で自社名を知ったユーザーが、後からGoogleで指名検索する可能性があるためです。

購入・予約・申込に近いクエリ

購入、予約、申込、問い合わせなどの行動に近いクエリではAI Overviewsが表示されにくい場合があります。ユーザーが求めているのは概要説明ではなく、実際に申し込むページや予約できるページ、料金を確認できるページだからです。

たとえば「AI研修 問い合わせ」「助成金対応 研修 相談」「〇〇ツール 料金」のような検索ではユーザーは比較検討の後半にいる可能性があります。

この段階では記事よりもサービスページ、料金ページ、導入事例、問い合わせフォームの使いやすさが重要になります。

そのため、AI Overviews時代のWeb集客では情報収集型記事だけに依存しないことが大切です。Knowクエリで認知を獲得しつつ、Do・Go・Buyクエリに対応するサービスページやCV導線も整える必要があります。

医療・金融・法律など高リスク領域

医療、金融、法律、税務、労務など、ユーザーの生活や安全、資産に大きく影響する領域ではAI Overviewsの表示が慎重に扱われる場合があります。これらの領域では誤った情報がユーザーに不利益を与える可能性があるためです。

ただし、こうした領域でAI Overviewsがまったく表示されないとは限りません。検索内容や地域、時期、Googleの仕様変更によって表示状況は変わる可能性があります。

高リスク領域で情報発信する場合は一次情報、専門家監修、執筆者情報、更新日、根拠となる資料を明確にすることが重要です。これはAI Overviews対策に限らず、通常のSEOやユーザー信頼の観点でも欠かせません。

企業サイトでも、補助金、助成金、法制度、契約、労務などを扱う場合は情報の正確性に特に注意しましょう。

AI OverviewsがSEOに与える影響

AI Overviewsの登場により、SEOの考え方は少しずつ変わり始めています。これまでのSEOでは検索結果で上位表示され、ユーザーにクリックしてもらい、サイト上で問い合わせや資料請求につなげる流れが中心でした。

しかしAI Overviewsでは検索結果画面上にAIの概要が表示されます。ユーザーはWebサイトを開く前に、疑問の大枠を理解できるようになります。そのため、特に情報収集型クエリでは順位や表示回数が維持されていてもクリック数が減る可能性があります。

一方で、AI Overviewsは企業サイトにとってマイナスだけではありません。自社サイトが参照元として表示されたり、AIの回答内で自社名やサービス名が言及されたりすれば、検索結果画面上でユーザーに認知される機会にもなります。

ゼロクリック検索で流入が減る可能性がある

AI Overviewsによって特に影響を受けやすいのが、ゼロクリック検索です。ゼロクリック検索とはユーザーが検索結果画面上の情報だけで疑問を解決し、Webサイトをクリックせずに検索を終える行動を指します。

「〇〇とは」「〇〇の違い」「〇〇の方法」のような情報収集型クエリではAI Overviewsの概要だけでユーザーが一定の理解を得る可能性があります。その結果、記事へのクリックが減ることがあります。

たとえば、これまで「AI Overviewとは」という記事で上位表示されていれば、検索ユーザーが記事をクリックし、本文を読んだうえでサービスページや問い合わせにつながる可能性がありました。

しかしAI Overviewsが検索結果上で概要を提示すると、ユーザーが記事を読まずに次の行動へ移る場合があります。

この変化により、検索順位や表示回数だけを見ていても、実際の流入減少に気づきにくくなる可能性があります。

AIに参照されれば新しい露出機会になる

AI Overviewsは検索流入を減らすリスクがある一方で、新しい露出機会にもなります。AIの概要に参照元として自社ページが表示されれば、ユーザーが検索結果画面上で自社サイトを認識する可能性があります。

また、参照元リンクだけでなく、AIの回答内で自社名やサービス名が言及されることも重要です。たとえば「中小企業向けのAI研修会社」「助成金対応の研修サービス」といった文脈で自社が紹介されれば、クリック前の段階で認知や比較検討に入る可能性があります。

ただし、AI Overviewsに参照されたからといって、必ずクリックや問い合わせが増えるとは限りません。ユーザーが概要だけで満足する場合もあります。そのため、参照されることだけを成果とするのではなく、AI上での見え方とサイト上のCV導線をセットで考える必要があります。

SEOはAI Overviews対策の土台になる

AI Overviewsが広がっても、SEOが不要になるわけではありません。Google検索の生成AI機能は検索インデックスや検索品質システムと関係しているため、従来のSEOの基本は引き続き重要です。

具体的にはクロールされやすいサイト構造、適切な内部リンク、検索意図に合ったコンテンツ、わかりやすい見出し、一次情報、E-E-A-T、ページ体験などが重要になります。これらは通常のSEOでも重視されてきた要素ですが、AI Overviewsにおいても情報を理解・参照する土台になります。

AI Overviews対策はSEOを捨ててまったく新しい施策だけに取り組むことではありません。まずはSEOで整えた情報を土台にし、そのうえでAIが理解しやすい情報設計を加えていくことが現実的です。

特に企業サイトでは記事コンテンツだけでなく、会社概要、サービスページ、FAQ、導入事例、実績、外部での言及なども重要です。AIが自社を説明する際に必要な情報がWeb上に整理されていなければ、AI Overviewsや生成AI検索で正しく扱われにくくなる可能性があります。

AI OverviewsとLLMOの関係

AI Overviewsへの対応を考えるとき、あわせて理解しておきたいのがLLMOです。AI OverviewsはGoogle検索上でAIが概要を表示する機能であり、LLMOはChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルに自社情報を理解・引用・言及されやすくする考え方です。

厳密にはAI Overviews対策とLLMOは同じものではありません。AI OverviewsはGoogle検索上の生成AI機能への対応であり、LLMOは生成AI全般に対して自社情報を伝わりやすくする考え方です。

ただし、実務で行うべきことには重なる部分が多くあります。どちらも、AIに自社情報を正しく理解されること、検索意図や質問に対して明確な回答を用意すること、一次情報や事例を増やすこと、会社情報やサービス情報を整理することが重要です。

AI OverviewsとLLMOの関係を整理すると、次のようになります。

項目	AI Overviews対策	LLMO
主な対象	Google検索上のAI概要	ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの生成AI
目的	AI概要に参照・言及されやすくする	AI回答内で自社情報を理解・引用・言及されやすくする
土台	SEO、検索意図、コンテンツ品質	自社情報整理、一次情報、外部言及、FAQ
共通点	AIにもユーザーにも伝わりやすい情報設計	AIにもユーザーにも伝わりやすい情報設計

AI Overviewsだけを見て対策するのではなく、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの生成AI検索で自社がどのように説明されているかも確認することで、より広い視点でAI検索時代に備えられます。

AI Overviews対策はLLMOの一部として考えられる

AI Overviews対策はGoogle検索上のAI表示に対応する取り組みです。一方で、LLMOはより広く、生成AIに自社情報を正しく理解・引用・言及されやすくするための考え方です。

そのため、AI Overviews対策はLLMOの一部として捉えると整理しやすくなります。Google検索だけでなく、ChatGPTやPerplexityなどでユーザーが情報収集する場面も増えているため、企業は複数のAI検索で自社がどう見られているかを確認する必要があります。

たとえば、自社名、サービス名、主要キーワード、競合名との比較などをAIに質問したとき、正しい情報が表示されるか、古い情報が出ていないか、競合と比べて弱く見えていないかを確認することが重要です。

AI Overviews時代のSEOでは検索順位だけに依存するのではなく、AIの回答内で自社がどう説明されるかまで見る必要があります。

企業サイトが行うべきAI Overviews対策

AI Overviews対策と聞くと、AI向けの特殊なテクニックや新しい設定が必要だと感じるかもしれません。しかし、企業サイトがまず取り組むべきことは従来のSEOの基本を整えたうえで、自社情報をAIにもユーザーにも伝わりやすい形に整理することです。

AI Overviewsは検索クエリに対してAIが概要を生成し、検索結果上に表示する機能です。そのため、AIが参照しやすい情報、ユーザーの疑問に明確に答える構成、信頼できる一次情報、わかりやすい見出しやHTML構造が重要になります。

また、企業サイトでは記事コンテンツだけでなく、会社概要、サービスページ、FAQ、導入事例、実績、外部での言及も大切です。AIが自社を説明する際に必要な情報がWeb上に整理されていなければ、AI Overviewsや生成AI検索で正しく扱われにくくなる可能性があります。

ここでは企業サイトが行うべきAI Overviews対策を6つに分けて解説します。

1. 検索意図に対して明確に回答する

AI Overviewsに対応するうえで、まず重要なのは検索意図に対して明確に回答することです。ユーザーが「AI Overviewとは」と検索しているなら、記事の冒頭でAI Overviewの定義をわかりやすく示す必要があります。

検索意図に対する回答が曖昧なまま、前置きや一般論が長く続く記事はユーザーにとってもAIにとっても内容を理解しにくくなります。特に「〇〇とは」「違い」「方法」「対策」などのクエリでは結論を先に示し、その後に背景や具体例を説明する構成が有効です。

たとえば「AI Overviews 対策」というテーマであれば、最初に「AI Overviews対策では検索意図に明確に答えるコンテンツ、一次情報、FAQ、比較表、会社情報の整理が重要です」と結論を示します。そのうえで、各対策を具体的に説明していくと、読者もAIも記事の全体像を理解しやすくなります。

また、1つの見出しで複数のテーマを詰め込みすぎないことも大切です。

2. 見出し構造とHTMLを整える

AI Overviewsへの対応では見出し構造とHTMLの整理も重要です。検索エンジンやAIはページ内の見出し、段落、リスト、表などを手がかりにして、情報の構造や文脈を理解します。

h1、h2、h3の階層が不自然だったり、見出しと本文の内容が合っていなかったりすると、ページ全体のテーマや各セクションの役割が伝わりにくくなります。記事を書く際はh1で記事全体のテーマを示し、h2で大きな論点を分け、h3で具体的な補足や手順を整理しましょう。

また、比較表、箇条書き、番号付きリスト、FAQなどを適切に使うことも有効です。たとえば「SGEとAI Overviewsの違い」は表で整理した方がわかりやすく「企業が行うべき対策」は番号付きリストにすると実務で使いやすくなります。

ただし、構造化すれば良いというわけではありません。表や箇条書きを多用しすぎると、かえって読みづらくなることもあります。

3. 一次情報・事例・実績を増やす

AI Overviews時代に重要になるのはどの企業でも書ける一般論だけではありません。自社だからこそ発信できる一次情報、支援事例、実績、顧客の声、独自の知見を増やすことが重要です。

たとえば、AI研修を提供している企業であれば、研修内容の説明だけでなく、どのような業種の企業に支援したのか、どのような課題があったのか、研修後にどのような変化があったのかを具体的に掲載すると、情報の信頼性が高まります。

AIはWeb上にある情報をもとに回答を作ります。自社サイトに具体的な事例や実績がなければ、AIが自社の強みを説明しにくくなります。一方で、事例や一次情報が整理されていれば、AIが自社を理解するための材料になります。

また、一次情報はSEOにおいても重要です。競合記事を要約しただけの記事よりも、自社の経験や実務で得た知見を含む記事の方が、ユーザーにとって価値があります。

4. 会社概要・サービスページを見直す

AI OverviewsやLLMOを考えるうえで、会社概要やサービスページの見直しは非常に重要です。記事コンテンツだけを整えても、企業そのものの情報が曖昧であれば、AIが自社を正しく説明しにくくなります。

会社概要には会社名、所在地、代表者、事業内容、対応エリア、実績などの基本情報を明確に記載しましょう。サービスページには誰向けのサービスなのか、どのような課題を解決するのか、具体的に何を支援するのか、競合と比べた強みは何かを整理する必要があります。

たとえば「AI研修を提供しています」だけではAIにもユーザーにもサービスの特徴が伝わりにくくなります。「中小企業向けに、ChatGPTなどの生成AIを業務で活用するための研修を行い、助成金対応や研修後の定着支援まで対応している」と書けば、対象顧客や支援内容が明確になります。

また、ページごとに会社名、サービス名、強み、対応領域の表記が揺れていると、AIが情報を整理しにくくなる可能性があります。

5. FAQを整備する

FAQはAI Overviews対策と相性の良いコンテンツです。AI Overviewsではユーザーの質問に対してAIが要約回答を表示します。そのため、顧客が実際に持つ疑問を質問と回答の形で整理しておくことは有効です。

FAQでは検索キーワードだけでなく、営業現場や問い合わせで実際に聞かれる質問をもとにしましょう。顧客が不安に感じること、比較検討時に迷うこと、導入前に確認したいことはそのままコンテンツの材料になります。

たとえば、弊社が提供しているAI研修に関するFAQであれば、次のような質問が考えられます。

• AI研修は初心者でも受講できますか？
• ChatGPTを業務で使う際の注意点はありますか？
• 助成金を活用してAI研修を受けられますか？
• 研修後の社内定着まで支援してもらえますか？
• オンライン研修と対面研修のどちらに対応していますか？

このようなFAQを整備しておくと、ユーザーの不安を解消しやすくなります。さらに、AIが回答を作る際にも、質問と回答のセットとして情報を理解しやすくなります。

FAQは記事の末尾だけでなく、サービスページや会社概要、導入事例ページにも設置できます。

6. 外部での言及を増やす

AI OverviewsやLLMOでは自社サイト内の情報だけでなく、外部でどのように言及されているかも重要になります。自社サイトでいくら詳しく説明していても、外部からの評価や言及が少ない場合、AIが信頼できる情報として扱いにくい可能性があります。

外部での言及には業界メディアへの掲載、プレスリリース、SNSでの発信、セミナー登壇、ウェビナー、顧客事例、比較記事での紹介などがあります。被リンクだけでなく、企業名やサービス名が文脈の中で触れられるサイテーションの視点も大切です。

たとえば「大阪の企業向けAI研修」「助成金対応のAI研修」「中小企業向けのDX支援」といった文脈で、自社名やサービス名が外部でも一貫して語られていれば、AIが自社の専門領域を理解しやすくなる可能性があります。

ただし、不自然に言及を増やしたり、質の低いリンクを集めたりする必要はありません。重要なのは自社の強みと関係のあるテーマで継続的に情報発信し、外部からも自然に言及される状態を作ることです。

AI Overviews対策は単に記事を増やすことではありません。会社情報、サービスページ、FAQ、事例、外部発信を整え、ユーザーにもAIにも自社の価値が伝わりやすい状態を作ることです。

AI Overviews対策で避けたい誤解

AI Overviewsへの注目が高まると「SEOはもう不要」「特殊なAI対策だけをすれば良い」といった誤解も生まれやすくなります。しかし、実際にはAI Overviews対策は従来のSEOやコンテンツ改善と切り離して考えるものではありません。

ここではAI Overviews対策を進める際に避けたい誤解を整理します。誤った方向に進まないためにも、基本的な考え方を押さえておきましょう。

SEOはもう不要という誤解

AI Overviewsが広がっても、SEOが不要になるわけではありません。AIが回答を作る際にも、Web上の情報が参照されるため、検索エンジンに正しく理解されるサイト構造やコンテンツ品質は引き続き重要です。

検索意図に合った記事、わかりやすい見出し、内部リンク、ページ体験、著者情報、運営者情報、一次情報などはこれまでのSEOでも重要でした。AI Overviews時代でも、これらは情報を理解してもらうための土台になります。

AI向けの特殊ファイルだけで対策できるという誤解

AI Overviews対策ではAI向けの特殊なファイルや設定だけで解決できると考えない方が良いでしょう。Google検索においてはまず検索に表示される品質の高いWebページを整えることが重要です。

AIに読ませるための裏技を探すよりも、ユーザーが読んで役に立つ情報を、検索エンジンにも理解しやすい形で整理することが基本です。特に、検索意図への明確な回答、見出し構造、一次情報、FAQ、事例、運営者情報の整備は優先度が高い対策です。

新しい技術やファイル形式に注目すること自体は悪くありません。しかし、それだけでAI Overviewsに参照されるわけではありません。

参照されれば必ず流入が増えるという誤解

AI Overviewsに参照されれば、必ずサイト流入が増えると考えるのも注意が必要です。AI Overviewsではユーザーが概要を読んだだけで満足し、参照元ページをクリックしない場合もあります。

そのため、AI Overviews対策では参照されることだけをゴールにしない方が良いでしょう。重要なのはAIの回答内で自社がどのように説明されるか、ユーザーにどのような印象を残すか、後の指名検索や問い合わせにつながるかです。

もちろん、参照元として表示されることは露出機会になります。しかし、成果を見る際はクリック数だけでなく、指名検索、問い合わせ、資料請求、AI回答内での言及状況などもあわせて確認する必要があります。

自社サイトのAI Overviews対応チェックリスト

AI Overviewsへの対応状況はまず基本的なチェックから確認できます。専門的なツールを使う前に、自社サイトの情報がAIにもユーザーにも理解しやすい状態になっているかを見直してみましょう。

以下の項目に当てはまるものが少ない場合は会社概要、サービスページ、FAQ、記事構成、事例公開などを優先して改善するのがおすすめです。

このチェックリストはAI Overviews対策だけでなく、通常のSEOやWebサイト改善にも役立ちます。AIに理解されやすい情報は多くの場合、人間にとっても理解しやすい情報です。

特に、会社概要やサービスページが抽象的なままになっている企業は注意が必要です。「何をしている会社なのか」「誰を支援しているのか」「どのような課題を解決できるのか」が曖昧だと、AIにもユーザーにも価値が伝わりにくくなります。

まずは自社名、サービス名、主要キーワードをAI検索やGoogle検索で調べてみましょう。AIがどのように説明しているか、

よくある質問

AI OverviewsはGoogle検索に関わる新しい機能であり、SEOやLLMOとの関係に迷う方も多いでしょう。ここではAI Overviewとは何か、SGEとの違い、SEOへの影響、企業サイトが行うべき対策について、よくある質問に回答します。

AI Overviewとは何ですか？

AI OverviewとはGoogle検索結果にAIが要約回答を表示する機能です。正式名称はAI Overviewsで、日本語では「AIによる概要」と表示されることがあります。

ユーザーの検索意図に対して、AIが複数の情報をもとに回答を整理し、検索結果画面上に表示します。ユーザーは複数のWebページを開かなくても、疑問の概要を把握しやすくなります。

AI OverviewとSGEの違いは何ですか？

SGEはSearch Generative Experienceの略で、Google検索に生成AIを組み込む試験的な検索体験として提供されていた機能です。AI OverviewsはSGEから発展したGoogle検索上のAI概要表示機能と考えるとわかりやすいでしょう。

どちらも検索結果画面上でAIによる要約回答を表示する点は共通しています。企業側にとって重要なのは名称の違いよりも、Google検索上でAIが回答を提示するようになり、ユーザーの検索行動が変化していることです。

AI OverviewsはSEOに影響しますか？

AI OverviewsはSEOに影響します。特に「〇〇とは」「違い」「方法」「対策」などの情報収集型クエリでは検索結果上のAI概要でユーザーが疑問を解消し、記事をクリックしない可能性があります。

一方で、AI Overviewsに参照元として表示されたり、AI回答内で自社名やサービス名が言及されたりすれば、新しい露出機会にもなります。

AI Overviewsに参照されるには何をすれば良いですか？

AI Overviewsに参照される可能性を高めるには検索意図に対して明確に回答し、見出し構造やHTMLを整え、一次情報やFAQ、比較表、事例を充実させることが大切です。

また、会社概要やサービスページの情報も重要です。

AI Overviews対策とLLMOは違いますか？

AI Overviews対策とLLMOは対象が異なります。AI Overviews対策はGoogle検索上のAI概要表示への対応であり、LLMOはChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIに自社情報を理解・引用・言及されやすくする考え方です。

ただし、実務で行うべきことは重なる部分が多くあります。検索意図に明確に答えること、一次情報を増やすこと、FAQや事例を整えること、外部での言及を増やすことはAI Overviews対策でもLLMOでも重要です。

中小企業でもAI Overviews対策は必要ですか？

中小企業でも、AI Overviews対策の必要性は高まっています。特に、オウンドメディアやSEO記事で「〇〇とは」「違い」「選び方」「おすすめ」などの情報収集型クエリを狙っている企業はAI Overviewsによる検索行動の変化を意識する必要があります。

ただし、最初から大掛かりな施策を行う必要はありません。

まとめ｜AI Overviews時代は検索流入だけでなくAIに説明される状態を作ることが重要

AI OverviewとはGoogle検索結果にAIが要約回答を表示する機能です。正式名称はAI Overviewsで、日本語では「AIによる概要」と表示されることがあります。ユーザーは検索結果画面上で疑問の概要を把握しやすくなり、必要に応じて参照元のページを確認できます。

一方で企業サイトにとっては検索流入だけに依存するリスクが高まります。特に「〇〇とは」「違い」「方法」「対策」などの情報収集型クエリではAI Overviewsの概要だけでユーザーが疑問を解消し、記事をクリックしない可能性があります。

ただし、AI Overviewsはリスクだけではありません。自社サイトが参照元として表示されたり、AI回答内で自社名やサービス名が言及されたりすれば、検索結果画面上で認知される新しい機会にもなります。

AI Overviewsが広がっても、SEOが不要になるわけではありません。従来のSEOで重視されてきた検索意図への対応、見出し構造、内部リンク、一次情報、E-E-A-T、ページ体験は引き続き重要です。そのうえで、LLMOの視点を加え、AIに自社情報が正しく理解・引用・言及されやすい状態を整える必要があります。

企業サイトでは記事コンテンツだけでなく、会社概要、サービスページ、FAQ、導入事例、実績、外部での言及を見直しましょう。AIにもユーザーにも伝わりやすい情報設計を進めることが、AI Overviews時代のWeb集客につながります。